蔚來趙建智：數(shù)據(jù)智能在動力電池安全中的應(yīng)用
圖為蔚來汽車電池集成高級經(jīng)理趙建智作演講
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11月15-17日，以“攜手·創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)鏈未來”為主題的“第四屆動力電池應(yīng)用國際峰會(CBIS2019)”在天津隆重召開，本屆峰會由中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會、電池中國網(wǎng)和天津力神電池股份有限公司聯(lián)合主辦。在“博弈：續(xù)航與安全”主題論壇上，蔚來汽車電池集成高級經(jīng)理趙建智作了題為《數(shù)據(jù)智能在動力電池安全中的應(yīng)用》的精彩演講。
動力電池的安全是新能源汽車中重要的一個課題，車上的動力電池在充電、放電乃至于靜置的過程中會產(chǎn)生出海量的數(shù)據(jù)，蘊含的數(shù)據(jù)、演變、汽車健康狀況與風險是息息相關(guān)的。
海量數(shù)據(jù)的深度挖掘非常重要，我們調(diào)研發(fā)現(xiàn)對于電池系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)管理，目前仍處于一個相對初級的階段。且動力電池BMS產(chǎn)生的報警有效性能力、動力電池系統(tǒng)的深度研究和能力都相對缺乏，尚無法很好地掌握電池的運營情況，因而數(shù)據(jù)缺陷、電池的質(zhì)量問題、安全事故均得不到有效地預(yù)防。
趙建智表示，通過對動力電池運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行采集，再利用結(jié)合數(shù)據(jù)清洗以及特定的工程，最終結(jié)合我們的算法以及畫像技術(shù)可對電池產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行深度分析，實現(xiàn)對電池的運營以及安全預(yù)警，達到動力電池從信號、信息到知識的轉(zhuǎn)變并進而提升電池價值。
蔚來能源開發(fā)的電池管理平臺，包括數(shù)據(jù)庫、云平臺、算法、業(yè)務(wù)層四個層級。利用數(shù)據(jù)庫把動力電池在各個資源、充放電產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集起來，在云平臺的階段進行數(shù)據(jù)清洗、特征提取，最后結(jié)合算法進行計算。依據(jù)失效模式及異常現(xiàn)象，再結(jié)合算法就可以進行安全隱患識別，包括故障的快速定位。
趙建智指出，數(shù)據(jù)智能層級分為L0到L5五個層級，通過對數(shù)據(jù)質(zhì)量先行評估、追蹤，在發(fā)生相應(yīng)事故的時候，可立即展開應(yīng)急流程。同時，在預(yù)警診斷和畫像評估環(huán)節(jié)，可預(yù)先發(fā)現(xiàn)潛在隱患，提前采取措施避免嚴重事故的發(fā)生，減少后續(xù)應(yīng)急成本。
與此同時，趙建智認為電池全生命周期可追訴是百分之百的，此平臺上90%的電池安全隱患是可智能識別、預(yù)防的，通過精準定位故障點，后續(xù)可大幅減少約60%售后成本。云端接受異常報警后，可通過后臺系統(tǒng)精確解析報警原因，使售后部門有的放矢，制定最優(yōu)化的返修策略，大幅度降低成本。
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